1.記憶體產業高度循環特性,沒變。最快2026/Q3結束。
2.台灣的記憶體股,股價高點應該已過了。記住,是台灣的股票,非國際先進記憶體公司。
理由:
1.台灣記憶體公司研發技術落後N代,製程、製造都落後。DRAM 只能做 DDR4 先不說;SLC、MLC 再一季可能就被國際大廠以「3D V-NAND (V9/V10) 模擬 MLC 模式,在業界有一個專有名詞,叫做 pMLC (pseudo-MLC) 或 pSLC 模式。」取代。
模擬原理: 透過韌體修改,強迫這些 3D 電芯「假裝」自己是 MLC。原本可以存 3 或 4 個位元的空間,現在只存 2 個位元。
• 優勢: 壽命(Endurance)暴增: 原本 3D TLC 的抹寫次數(P/E Cycles)約 3,000 次,一旦切換成 pMLC 模式,壽命可飆升至 20,000 ~ 30,000 次,遠超過2D MLC 的穩定度。
• 速度與穩定:只存 2 個位元代表訊號判定變簡單了,讀寫速度極快,且出錯率(BER)極低。
先進大廠當然不會回頭做 2D SLC、MLC,但他們將價格拉上去後,建置 3D TLC、QLC 模擬的pMLC、pSLC,可賣高價現在當然回頭做,台廠還天真以為可永遠佔住這一塊市場?
2.台灣記憶體公司產能太小、製程落後、良率太低,成本太高。當需求反轉時將無法競爭。
NVIDIA 在 GTC 特別活動中提到「Software-Defined AI Infrastructure」。
業者擴容上下文是為了「商業競爭」,但當軟體能用更少的硬體達成目標時,業者會優先選擇「降低成本(Cost Reduction)」而非「無止境堆疊硬體」。
算力成本(Compute Cap)才是真正的瓶頸:
上下文,預填充(Prefill)與解碼(Decoding)的算力消耗,目前的 GPU 算力增長跟不上上下文擴張的速度。這意味著「無止境擴容」在商業上是不經濟的,因為「回覆速度會慢到用戶無法接受」。
業者會傾向在「合理的長度」內利用軟體壓榨最高效能,而不是盲目追求物理容量。
NVIDIA 的軟體策略:從「暴力堆疊」轉向「軟體定義記憶體」,NVIDIA 正在透過 TensorRT-LLM 與 BlueField-4 (ICMS) 構建一個極其強大的軟體護城河。其邏輯如下:
• TensorRT-LLM 的「軟壓縮」: 根據 2026 年 3 月的更新,NVIDIA 已在底層集成了類似 TurboQuant 的技術(如 NVFP4 格式),能將模型大小縮減 6 倍。
• 自研 ICMS (推理上下文記憶體平台): NVIDIA 於 2026 年初發布了這項技術,利用 BlueField-4 DPU 把 HBM、DRAM 甚至快閃記憶體變成一個「統一池」。
• 戰略意圖: 如果 NVIDIA 能透過軟體讓客戶用 192GB 的記憶體跑出 1TB 的效果,那麼客戶就會覺得 NVIDIA 的晶片「更超值」,而把原本要買記憶體的錢,通通拿來買更多的 NVIDIA GPU。
國際先進大廠,每個月8~10萬12吋 Wafer,終將「溢出」至 3D 製程。
3. 外資、券商報告在「護航大戶高點下車」,離譜的報告(可能已違法),一邊出利多,一邊在市場上連續大舉賣超,這就是標準的「邊拉邊出」「報告出給散戶看,籌碼丟給散戶接」。
NVIDIA 神經紋理壓縮技術成顯卡記憶體救星?VRAM 從 6.5 GB 降至 970 MB
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